Convertisseur d'image en texte (OCR)
Extrayez du texte modifiable, des nombres et des données tabulaires à partir de photos, de scans et de captures d'écran, en privé dans votre navigateur, grâce à l'OCR WebAssembly Tesseract.js.
Choisissez un fichier image ou glissez-déposez-le ici
Prend en charge les images PNG, JPG, JPEG, WebP, BMP et GIF jusqu'à 50 MB
Comment obtenir un texte précis à partir d'une image
Cet outil transforme les pixels d'une image en texte modifiable grâce à l'OCR, la reconnaissance optique de caractères. Vous sélectionnez une image, lancez l'analyse, puis copiez le résultat ou l'enregistrez dans un fichier .txt. La page affiche le nombre de mots et de caractères à la fin. La précision dépend beaucoup de l'image que vous fournissez : un peu de préparation rapporte plus que de relancer l'analyse.
Ce qui fonctionne le mieux
L'OCR donne de bons résultats sur du texte imprimé net et très contrasté : pages de livre, documents tapés, panneaux et captures d'écran. Il peine avec une faible résolution, le flou de bougé, les reflets et les photos prises en biais. Photographiez la page de face, sous un éclairage uniforme, en remplissant le cadre avec le texte. Pour les captures d'écran, évitez de dézoomer, car les lettres minuscules perdent leur forme.
Liste de préparation rapide
- Recadrez sur le texte que vous voulez vraiment, ce qui supprime logos, bordures et bruit de fond susceptibles de produire des caractères parasites.
- Utilisez une version plus grande de l'image quand c'est possible. Un petit texte d'environ dix pixels de haut est difficile à reconnaître.
- Préférez un texte sombre sur un fond clair uni. Un texte clair sur une photo chargée est le cas le plus difficile.
- Gardez les lignes horizontales. Une page inclinée produit souvent un ordre de lignes brouillé.
Relisez toujours
Même de bons scans trébuchent sur des caractères qui se ressemblent. Les confusions typiques sont la lettre O et le chiffre 0, le I majuscule et le l minuscule, ou rn lu comme m. Quand le texte contient des nombres, comme des totaux de factures, des numéros de téléphone ou des codes, comparez chacun d'eux à l'image d'origine avant de l'utiliser.
Confidentialité et temps de traitement
La page indique que la reconnaissance s'effectue dans votre navigateur : l'image n'est donc pas envoyée à un serveur. La première analyse doit charger le moteur OCR, ce qui prend un peu plus de temps, et les grandes images demandent plus de temps de traitement que les petites. Si une analyse se bloque sur une grosse photo, réduisez sa taille avec l'outil Redimensionneur d'images et réessayez.
Foire aux questions
Quelles langues l'OCR sait-il lire ?
Le moteur de cette page est configuré pour le texte en anglais. Les autres langues et écritures produiront généralement un résultat peu fiable.
Pourquoi le texte extrait contient-il autant d'erreurs ?
La plupart des erreurs viennent de l'image : faible résolution, flou, ombres, angles de travers ou polices décoratives. Reprenez la photo ou rescannez-la de face, sous un éclairage uniforme, puis réessayez.
Peut-il lire l'écriture manuscrite ?
L'écriture manuscrite est beaucoup moins fiable que le texte imprimé. Des lettres capitales bien nettes peuvent passer en partie, mais l'écriture cursive et les notes griffonnées ne passeront généralement pas. Prévoyez de vérifier et de corriger le résultat à la main.
Conserve-t-il les tableaux et la mise en page ?
Le résultat est du texte brut. Les colonnes, les tableaux et la mise en forme ne sont pas conservés : prévoyez donc de reconstruire la mise en page dans un tableur ou un document après avoir copié le texte.